• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: Energy-efficient neural network chips approach human recognition capabilities
  • Beteiligte: Maass, Wolfgang
  • Erschienen: National Academy of Sciences, 2016
  • Erschienen in: Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 113 (2016) 41, Seite 11387-11389
  • Sprache: Englisch
  • ISSN: 0027-8424; 1091-6490
  • Schlagwörter: COMMENTARY
  • Entstehung:
  • Anmerkungen:
  • Zugangsstatus: Freier Zugang