• Medientyp: E-Book
  • Titel: Komplexitätsmanagement durch systemische Selbstskalierung
  • Beteiligte: Paetow, Kai [VerfasserIn]; Schmitt, Marco [VerfasserIn]
  • Körperschaft:
  • Erschienen: Hamburg, 2003
  • Erschienen in: Research Report / Technische Universität Hamburg-Harburg, Institut für Technik und Gesellschaft ; Bd. 9
  • Umfang: 37 S.
  • Sprache: Deutsch
  • Identifikator:
  • Schlagwörter: Skalierung ; soziales System ; Systemtheorie ; Komplexität ; Operationalisierung ; Sozionik ; künstliche Intelligenz ; Selbststeuerung ; Entscheidung
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: Veröffentlichungsversion
    begutachtet
  • Beschreibung: Skalierbarkeit und Skalierung von Mulitagentensystemen sind in der Informatik Probleme von entscheidender Bedeutung. Die bisherige Debatte ist vor allem durch die Unbestimmtheit dieser beiden zentralen Begriffe erschwert. Daher wird in dieser Arbeit der Versuch unternommen, Skalierung aus soziologischer Sicht begrifflichkategorial klar definieren und theoretisch stärker zu reflektieren. Die hier geleistete begriffliche und konzeptionelle Arbeit orientiert sich an Niklas Luhmanns Theorie sozialer System, der allgemeinen Komplexitätswissenschaft sowie an Ansätzen aus der Organisations- und Managementforschung. Skalierung wird als Operationalisierung von Komplexität verstanden. Durch die differenztheoretische Entfaltung des Skalierungsbegriffs wird ein heuristisches Instrumentarium gewonnen, das die Bezugspunkte des systemischen Komplexitätsmanagements deutlich benennt. Die hierbei eingenommene Perspektive auf MAS wird letztlich auf ein evolutionstheoretisches Fundament gestellt. Abschließend werden die Ergebnisse der Theoriearbeit in Form einiger Vorschläge zur Reorientierung der Skalierungsdebatte präsentiert.
  • Zugangsstatus: Freier Zugang
  • Rechte-/Nutzungshinweise: