• Medientyp: E-Book
  • Titel: Synthetic data for open and reproducible methodological research in social sciences and official statistics
  • Beteiligte: Burgard, Jan Pablo [Verfasser:in]; Kolb, Jan-Philipp [Verfasser:in]; Merkle, Hariolf [Verfasser:in]; Münnich, Ralf [Verfasser:in]
  • Erschienen: 2017
  • Sprache: Englisch
  • DOI: https://doi.org/10.1007/s11943-017-0214-8
  • Identifikator:
  • Schlagwörter: Simulation ; vergleichende Forschung ; Daten ; amtliche Statistik ; Reproduktion ; Methodenforschung ; EU-SILC ; vergleichbare und reproduzierbare Forschung ; Open Data ; Haushaltsdaten ; Simulationsstudien ; open and reproducible research ; Household data ; simulation experiments
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: Veröffentlichungsversion
    begutachtet (peer reviewed)
    In: AStA Wirtschafts- und sozialstatistisches Archiv : eine Zeitschrift der Deutschen Statistischen Gesellschaft ; 11 (2017) 3-4 ; 233-244
  • Beschreibung: In der Forschung nehmen Vergleichbarkeit und Reproduzierbarkeit immer mehr an Bedeutung zu. Die empirische Forschung profitiert dabei von Forschungsdatenzentren und Scientific Use Files. Für angewandte Methodenforschung dagegen sind geeignete Datenquellen kaum verfügbar, obwohl gerade in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften komplexe Stichprobendesigns bei der Entwicklung und Anwendung von Schätzmethoden berücksichtigt werden müssen. In dieser Arbeit wird ein synthetischer, jedoch realistischer Datensatz vorgestellt, der gerade die Evaluierung und Entwicklung von Schätzmethoden in den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften unterstützt. Der Schwerpunkt liegt dabei auf vergleichbarer und reproduzierbarer Forschung in einer realistischen Umgebung in Bezug auf Individual- und Haushaltsdaten. Dieser Datensatz wird der Forschungsgemeinde frei zur Verfügung gestellt.
  • Zugangsstatus: Freier Zugang
  • Rechte-/Nutzungshinweise: Namensnennung (CC BY)