• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: II. Fondements mathématiques de l'approche F+D
  • Beteiligte: Bessière, Pierre [VerfasserIn]; Dedieu, Éric [VerfasserIn]; Lebeltel, Olivier [VerfasserIn]; Mazeret, Emmanuel [VerfasserIn]; Mekhnacha, Kamel [VerfasserIn]
  • Erschienen in: Intellectica. Revue de l'Association pour la Recherche Cognitive ; Vol. 26-27, n° 1-2, pp. 313-336
  • Sprache: Französisch
  • DOI: 10.3406/intel.1998.1583
  • ISSN: 0769-4113
  • Identifikator:
  • Schlagwörter: perception ; cognitive science ; artificial intelligence ; robotics ; logic ; probabilistic inference ; bayesian inference ; maximum entropy ; decision ; action ; science cognitive ; intelligence artificielle ; robotique ; logique ; inférence probabiliste ; inférence bayésienne ; entropie maximum ; décision ; article
  • Entstehung:
  • Anmerkungen:
  • Beschreibung: Mathematical foundations of the F+D approach. This paper is a continuation of the paper entitled "Interprétation ou Description (I) : Proposition pour une théorie probabiliste des systèmes cognitifs sensori-moteurs". Its purpose is to introduce the mathematical basis of the F+D approach presented in the first paper. The two fundamental components needed in our approach are discussed. On the one hand, the formal rules to reason about uncertain and incomplete knowledge. On the other hand, the maximum entropy principle, which clarifies the link between "descriptions" and experiments and offers a clear and sound theoretical framework for learning.

    Cet article fait suite à l'article "Interprétation ou Description (I) : Proposition pour une théorie probabiliste des systèmes cognitifs sensori-moteurs". Son objectif est de présenter les fondements mathématiques de l'approche F+D présentés dans le premier article. Les deux composantes fondamentales dont nous avons besoin pour notre approche F+D sont présentées. D'une part, des règles formelles permettant de raisonner sur des données incertaines et incomplètes. D'autre part, le principe de maximum d'entropie, qui permet de clarifier le lien entre descriptions et expériences et donne un cadre théorique général pour l'apprentissage.
  • Zugangsstatus: Freier Zugang
  • Rechte-/Nutzungshinweise: Namensnennung - Nicht-kommerziell - Keine Bearbeitung (CC BY-NC-ND)