Beschreibung:
Depuis plus de dix ans, l’analyse d’images appliquée à l’hydrométrie a réalisé des progrès significatifs. Plusieurs équipes contribuent maintenant au développement de ces approches. Une petite dizaine de sites ont été équipés dont certains au sein de services opérationnels de l’Etat, certains sur plusieurs années avec des prises d’images toutes les 6 minutes. Une variabilité de sites et de conditions de prises de vues a pu ainsi être échantillonnées et près d’un million d’images de rivières ainsi collectées. Si des marges de progression sont encore possibles, les analyses ont permis de conclure que l’analyse d’image est fiable dans 80-85% des cas et permettent une mesure des niveaux d’eau à une précision de 1/10mm par mètre d’éloignement entre l’appareil de prises de vues et le plan d’eau, 10-15% pour les vitesses de surface et de l’ordre de 5% sur la courbe de tarage. Les avantages ce cette approche de l’hydrométrie par analyses d’images sont pluriels : technique non intrusive et donc beaucoup moins vulnérable aux crues, mesures effectuées alors que les capteurs classiques sont hors de leur gamme de fonctionnement voire détruits, établissement automatique des courbes de tarage, transmission des images pour une validation temps réel des mesures effectuées, etc. Il semble donc que cette approche de l’hydrométrie maintenant à un stade industriel puisse contribuer à l’arsenal classique des hydrologues.
Video-based hydrometry: 10 years of innovation now industrialized. Since now about ten years, video-based hydrometry made significant progress. Several research teams in France and abroad now contribute to the development of this new monitoring approach. Near ten sites were equipped with cameras, some of them within operational services of civil authorities. Some of them are running since years and are taking several pictures every 6 minutes. Therefore, different sites conditions could be sampled and near one million pictures could be collected. If some more progress can obviously be made, analyses showed that images analyses were reliable in around 85% of the time. Water levels could be estimated with an accuracy of around 1/ 10mm per meter of distance between the camera and the river. Surface velocities were estimated with an average accuracy of 10-15% while rating curves were close to 5% from already established ones. Video-based hydrometry may offer several interesting advantages : it is a non-intrusive approach that reduces then its vulnerability to floods compared to classical sensors, measurements can still be made while classical sensors may be out of order or even destroyed by floods, rating curves are automatically established (continuous gauging), teletransmission of images allows a real-time validation of measurements. It may then be concluded that this video-based approach can be a valuable contribution to hydrometry.