Beschreibung:
Modelling movements of mobile objects along linear pathways or networks, is becoming more important as traffic along these networks increases. This paper discusses a methodology that has been developed for collecting and analysing spatial movements for different kinds of mobile objects along networks. Two case studies are used to illustrate how the methodology has been adopted in two distinct and diverse applications. The first study was completed in 2004 and was an application of the methodology to monitor tourist movements in a well known coastal park in western Victoria, Australia. The second application relates to a project currently underway, where the methodology has been applied to river boat movement along a large urban waterway in metropolitan Melbourne, Australia. Using information derived from this methodology it is possible to model predictive behaviour under varying management scenarios to test the effect of increased traffic flow along networks using agent-based simulation software.
Faire coïncider des mouvements des objets mobiles le long des voies de circulation ou des réseaux, devient plus important à mesure que le trafic le long de ces réseaux augmente. Cet article propose une méthodologie qui a été développée pour rassembler et analyser les mouvements spatiaux pour différents genres d'objets mobiles le long des réseaux. Deux études de cas sont employées pour illustrer comment la méthodologie a été adoptée dans deux applications distinctes. La première étude a été achevée en. 2004. Elle consistait à surveiller les mouvements de touristes au sein d’un parc côtier bien connu dans la province australienne du Victoria occidental. La deuxième porte sur un projet actuellement en cours, où la méthodologie a été appliquée au mouvement de bateau de fleuve le long d'une grande voie d'eau urbaine dans la région métropolitaine de Melbourne. En utilisant l'information dérivée de cette méthodologie il est possible de modeler le comportement prédictif sous les scénarios variables de gestion pour examiner l'effet de la circulation accrue le long des réseaux en utilisant le logiciel de simulation multi-agent.