• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: Analyse de l'évolution d'un paramètre dans les enquêtes répétées
  • Beteiligte: Bertail, Patrice [VerfasserIn]; Combris, Pierre [VerfasserIn]
  • Erschienen in: Cahiers d'Economie et sociologie rurales ; Vol. 48, n° 1, pp. 79-117
  • Sprache: Französisch
  • DOI: 10.3406/reae.1998.1587
  • ISSN: 0755-9208
  • Identifikator:
  • Schlagwörter: Horvitz Thompson estimator ; survey sampling ; dynamic analysis ; times series ; Kaltnan filter ; consumption analysis ; sondages ; dynamique de paramètres ; enquêtes répétées ; estimateurs de Horvitz-Thompson ; séries temporelles ; filtre de Kalman ; consommation ; article
  • Entstehung:
  • Anmerkungen:
  • Beschreibung: Dynamic Analysis in Repeated Survey Sampling. This article presents a survey on the analysis and estimation of the dynamics of a parameter in repeated survey sampling, in particular in panels (with rotation or not). We first present the classical and model based approaches. We compute the exact form of the Horvitz-Thompson estimators for a two-period comparison in the classical approach and give the main tools for a model based analysis of the dynamic of a parameter of interest (in our case the consumption mean). We show that state-space models are perfectly adapted to take into account the dynamic of the sampling scheme and the proper dynamic of the parameters of interest. We illustrate this approach on the Secodip consumption rotating panel and study more particularly the consumption of oil. In particular we emphasize some tests to detect transient and permanent changes.

    Cet article a pour but de faire le point sur l'analyse et l'estimation de la dynamique de paramètres dans des enquêtes, en particulier dans les panels (avec ou sans rotations). Nous abordons rapidement l'approche classique et l'approche modèle. Nous donnons la forme exacte des estimateurs de Horvitz-Thompson pour une comparaison période par période, ainsi que les principaux outils de l'approche modèle. Nous montrons que, dans de très nombreuses situations, les modèles espace-état sont parfaitement adaptés à la prise en compte de l'erreur d'échantillonnage et de la dynamique des paramètres. Ils permettent en particulier d'étudier la dynamique d'un paramètre sur longue période. En guise d'illustration des méthodes évoquées, une modélisation sous forme espace-état du panel de consommation Secodip est proposée et appliquée à la consommation d'huile d'olive.
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