• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: Un modèle de description sémantique des ressources pédagogiques basé sur une ontologie de domaine
  • Beteiligte: Bouzeghoub, Amel [VerfasserIn]; Defude, Bruno [VerfasserIn]; Duitama Munoz, John Freddy [VerfasserIn]; Lecocq, Claire [VerfasserIn]
  • Erschienen in: Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication pour l'Éducation et la Formation ; Vol. 12, n° 1, pp. 205-227
  • Sprache: Französisch
  • DOI: 10.3406/stice.2005.915
  • ISSN: 1952-8302
  • Identifikator:
  • Schlagwörter: indexation ; educational metadata ; learning object ; assembling ; reusing ; assemblage ; ressources pédagogiques ; métadonnées ; article
  • Entstehung:
  • Anmerkungen:
  • Beschreibung: Le nombre de ressources pédagogiques disponibles sur l’Internet a considérablement augmenté ces dernières années et le problème de leur indexation et de leur recherche devient aujourd’hui crucial. Les normes et standards de métadonnées éducatives comme LOM et SCORM s’intéressent à ces problèmes mais ne les résolvent pas complètement à notre avis. Nous proposons dans cet article d’étendre ces standards en intégrant une description sémantique des ressources basée sur une ontologie du domaine de connaissances couvert. Nous proposons alors de construire de nouvelles ressources par assemblage de ressources existantes. Cet assemblage se fait en définissant un graphe de composition construit à partir de ressources existantes et d’opérateurs de composition. Nous montrons l’utilisation qui peut être faite de ce modèle de description sémantique au niveau du processus d’adaptation d’une ressource à un apprenant donné. Une implémentation de ce modèle a été faite en utilisant Sesame, une base de données RDF qui dispose d’un langage de requête appelé SeRQL.

    The number of learning objects available on the Internet has significantly grown these last years and the problem of indexing and searching these learning objects is becoming crucial. Standards and norms of educative metadata such as LOM and SCORM have been proposed to handle this problem but in our opinion these proposals are not a satisfactory solution. We propose to extend these standards with a semantic description of learning objects based on an ontology. We propose to define new learning objects by assembling existing objects by a composition graph and composition operators. This model is used during the adaptive process of a learning object for a specific learner. Our model has been implemented with Sesame, a RDF database with a query language.
  • Zugangsstatus: Freier Zugang
  • Rechte-/Nutzungshinweise: Namensnennung - Nicht-kommerziell - Keine Bearbeitung (CC BY-NC-ND)