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  1. Thépaut, Solène [VerfasserIn] ; Université Paris-Saclay (ComUE) [MitwirkendeR]; Giraud, Christophe [MitwirkendeR]

    Problèmes de clustering liés à la synchronie en écologie : estimation de rang effectif et détection de ruptures sur les arbres ; Clustering problems for synchrony in ecology : estimation of effective rank and change-points detection on trees

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    theses.fr, 2019-12-06

  2. Sîrbu, Adela-Maria [VerfasserIn] ; Rouen, INSA [MitwirkendeR]; Universitatea Babeș-Bolyai (Cluj-Napoca, Roumanie) [MitwirkendeR]; Bensrhair, Abdelaziz [MitwirkendeR]; Czibula, Gabriela [MitwirkendeR]

    Dynamic machine learning for supervised and unsupervised classification ; Apprentissage automatique dynamique pour la classification supervisée et non supervisée

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    theses.fr, 2016-06-06

  3. Wynen, Daan [VerfasserIn] ; Université Grenoble Alpes [MitwirkendeR]; Schmid, Cordelia [MitwirkendeR]; Mairal, Julien [MitwirkendeR]

    Une représentation archétypale de style artistique : résumer et manipuler des stylesartistiques d'une façon interprétable ; An Archetypal Representation of Artistic Style : Summarizing and manipulating artistic style in an interpretable manner

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    theses.fr, 2020-12-09

  4. Guillouet, Brendan [VerfasserIn] ; Toulouse 3 [MitwirkendeR]; Loubès, Jean-Michel [MitwirkendeR]; Besse, Philippe [MitwirkendeR]

    Apprentissage statistique : application au trafic routier à partir de données structurées et aux données massives ; Machine learning : Application to road traffic as structured data and to Big Data

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    theses.fr, 2016-11-18

  5. Pasquet, Jérôme [VerfasserIn] ; Montpellier [MitwirkendeR]; Chaumont, Marc [MitwirkendeR]

    Modélisation, détection et classification d'objets urbains à partir d’images photographiques aériennes ; Modeling, detection and classification of urban objects from aerial images

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    theses.fr, 2016-11-03

  6. Yang, Gen [VerfasserIn] ; Compiègne [MitwirkendeR]; Masson, Marie-Hélène [MitwirkendeR]; Destercke, Sébastien [MitwirkendeR]

    Modèles prudents en apprentissage statistique supervisé ; Cautious models in supervised machine learning

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    theses.fr, 2016-03-22

  7. Tanana, Mariam [VerfasserIn]; Delestre, Nicolas [VerfasserIn]

    Aide à l’évaluation diagnostique de travaux pratiques en électronique numérique en utilisant un algorithme d’apprentissage

    Aufsätze
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    Erschienen in: Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication pour l'Éducation et la Formation ; Vol. 17, n° 1, pp. 47-77

  8. Tran Bach, . [VerfasserIn] ; Université de Lorraine [MitwirkendeR]; Lê Thi, Hoai An [MitwirkendeR]

    Algorithmes avancés de DCA pour certaines classes de problèmes en apprentissage automatique du Big Data ; Advanced Difference of Convex functions Algorithms for some topics of Machine Learning with Big Data

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    theses.fr, 2019-11-26

  9. Audibert, Julien [VerfasserIn] ; Sorbonne université [MitwirkendeR]; Zuluaga Valencia, Maria Alejandra [MitwirkendeR]

    Unsupervised anomaly detection in time-series ; Détection non supervisée des anomalies dans les séries temporelles

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    theses.fr, 2021-12-09

  10. Brooks, Daniel [VerfasserIn] ; Sorbonne université [MitwirkendeR]; Cord, Matthieu [MitwirkendeR]; Schwander, Olivier [MitwirkendeR]

    Deep Learning and Information Geometry for Time-Series Classification ; Apprentissage profond et géométrie de l'information pour la classification de signaux temporels

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    theses.fr, 2020-07-03

  11. Muzeau, Julien [VerfasserIn] ; Université Grenoble Alpes [MitwirkendeR]; Bertolino, Pascal [MitwirkendeR]; Ladret, Patricia [MitwirkendeR]

    Système de vision pour la sécurité des personnes sur les remontées mécaniques ; Vision system for people security on skilifts

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    theses.fr, 2020-12-14

  12. Corneli, Marco [VerfasserIn] ; Paris 1 [MitwirkendeR]; Rossi, Fabrice [MitwirkendeR]; Latouche, Pierre [MitwirkendeR]

    Dynamic stochastic block models, clustering and segmentation in dynamic graphs ; Modèles à bloques stochastiques dynamiques pour la classification et la segmentation des graphes dynamiques

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    theses.fr, 2017-11-17

  13. Schmitt, Louise-Amelie [VerfasserIn] ; Bordeaux [MitwirkendeR]; Blin, Guillaume [MitwirkendeR]

    Développement de modèles spécifiques aux séquences génomique virales ; Developing viral genomic data-specific classification models

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    theses.fr, 2017-07-19

  14. Thivin, Solenne [VerfasserIn] ; Université Paris-Saclay (ComUE) [MitwirkendeR]; Le Pennec, Erwan [MitwirkendeR]

    Détection automatique de cibles dans des fonds complexes. Pour des images ou séquences d'images ; Automatical detection in complex background

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    theses.fr, 2015-12-16

  15. Chan-Hon-Tong, Adrien [VerfasserIn] ; Paris 6 [MitwirkendeR]; Achard, Catherine [MitwirkendeR]

    Segmentation supervisée d'actions à partir de primitives haut niveau dans des flux vidéos ; Action supervised segmentation based on high level features on video streams

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    theses.fr, 2014-09-29

  16. Morvant, Emilie [VerfasserIn] ; Aix-Marseille [MitwirkendeR]; Habrard, Amaury [MitwirkendeR]

    Apprentissage de vote de majorité pour la classification supervisée et l'adaptation de domaine : Approches PAC Bayésiennes et combinaison de similarités

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    theses.fr, 2013-09-18

  17. Sublemontier, Jacques-Henri [VerfasserIn] ; Orléans [MitwirkendeR]; Vrain, Christel [MitwirkendeR]

    Classification non supervisée : de la multiplicité des données à la multiplicité des analyses ; Clustering : from multiple data to multiple analysis

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    theses.fr, 2012-12-07

  18. Arbelaez Rodriguez, Alejandro [VerfasserIn] ; Paris 11 [MitwirkendeR]; Hamadi, Youssef [MitwirkendeR]; Sebag, Michèle [MitwirkendeR]

    Learning during search ; Apprendre durant la recherche combinatoire

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    theses.fr, 2011-05-31

  19. Doan, Tien Tai [VerfasserIn] ; université Paris-Saclay [MitwirkendeR]; Hanczar, Blaise [MitwirkendeR]

    Réalisation d’une aide au diagnostic en orthodontie par apprentissage profond ; Realization of a diagnostic aid in orthodontics by deep learning

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    theses.fr, 2021-07-02

  20. Bazan, Eric [VerfasserIn] ; Université Paris sciences et lettres [MitwirkendeR]; Dokladal, Petr [MitwirkendeR]; Dokladalova, Eva [MitwirkendeR]

    Unsupervised vision methods based on image perceptual information ; Méthodes de vision non supervisée basées sur les informations de perception de l'image

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    theses.fr, 2021-06-30