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  1. Jensen, Finn V. [VerfasserIn]; Nielsen, Thomas D. [VerfasserIn] ; Nielsen, Thomas S. [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Bayesian networks and decision graphs - [2. ed.]

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    New York, NY; Berlin; Heidelberg [u.a.]: Springer, 2007

    Erschienen in: Information science and statistics

  2. Clarté, Grégoire [VerfasserIn] ; Université Paris sciences et lettres [MitwirkendeR]; Robert, Christian P. [MitwirkendeR]

    Quelques contributions aux méthodes computationnelles bayesiennes, avec applications à la phylolinguistique ; Some contributions to computational Bayesian methods with application to phylolinguistics

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    theses.fr, 2021-10-06

  3. Ducrocq, Gabriel [VerfasserIn] ; Institut polytechnique de Paris [MitwirkendeR]; Chopin, Nicolas [MitwirkendeR]

    Bayesian algorithms in high dimension, application to cosmology ; Algorithmes bayésiens pour la grande dimension, applications en cosmologie

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    theses.fr, 2022-05-10

  4. Bailly, Antoine [VerfasserIn]; Racine, Jean-Bernard [VerfasserIn]

    Les géographes ont-ils jamais trouvé le Nord ? : Questions à la géographie

    Aufsätze
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    Erschienen in: L'Espace géographique ; Vol. 7, n° 1, pp. 5-14

  5. Aufort, Grégoire [VerfasserIn] ; Aix-Marseille [MitwirkendeR]; Pudlo, Pierre [MitwirkendeR]; Burgarella, Denis [MitwirkendeR]

    Statistique computationnelle bayésienne pour l'étude des distributions spectrales d'énergie des galaxies ; Bayesian computational statistics for the study of spectral energy distribution of galaxies

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    theses.fr, 2022-10-10

  6. Moins, Théo [VerfasserIn] ; Université Grenoble Alpes [MitwirkendeR]; Girard, Stéphane [MitwirkendeR]; Arbel, Julyan [MitwirkendeR]; Dutfoy, Anne [MitwirkendeR]

    Méthodes bayésiennes computationnelles pour l'estimation de quantiles extrêmes à partir de données environnementales ; Bayesian computational methods for estimating extreme quantiles from environmental data

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    theses.fr, 2023-09-19

  7. Löser, Kevin [VerfasserIn] ; Université Paris-Saclay (ComUE) [MitwirkendeR]; Allauzen, Alexandre [MitwirkendeR]

    Apprentissage non-supervisé de la morphologie des langues à l’aide de modèles bayésiens non-paramétriques ; Unsupervised learning of natural language morphology using non-parametric bayesian models

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    theses.fr, 2019-07-09

  8. Buchholz, Alexander [VerfasserIn] ; Université Paris-Saclay (ComUE) [MitwirkendeR]; Chopin, Nicolas [MitwirkendeR]

    High dimensional Bayesian computation ; Computation bayésienne en grande dimension

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    theses.fr, 2018-11-22

  9. Vernet, Elodie, Edith [VerfasserIn] ; Université Paris-Saclay (ComUE) [MitwirkendeR]; Gassiat, Elisabeth [MitwirkendeR]; Rousseau, Judith [MitwirkendeR]

    Modèles de mélange et de Markov caché non-paramétriques : propriétés asymptotiques de la loi a posteriori et efficacité ; Non Parametric Mixture Models and Hidden Markov Models : Asymptotic Behaviour of the Posterior Distribution and Efficiency

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    theses.fr, 2016-11-15

  11. Bousebata, Meryem [VerfasserIn] ; Université Grenoble Alpes [MitwirkendeR]; Girard, Stéphane [MitwirkendeR]; Enjolras, Geoffroy [MitwirkendeR]

    Inférence statistique pour les mesures de risques extrêmes : Implication pour l'assurance des catastrophes naturelles ; Statistical inference for extreme risk measures : Implication for the insurance of natural disasters

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    theses.fr, 2022-03-30

  12. Mattei, Pierre-Alexandre [VerfasserIn] ; Sorbonne Paris Cité [MitwirkendeR]; Bouveyron, Charles [MitwirkendeR]

    Sélection de modèles parcimonieux pour l’apprentissage statistique en grande dimension ; Model selection for sparse high-dimensional learning

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    theses.fr, 2017-10-26

  13. Cottet, Vincent R. [VerfasserIn] ; Université Paris-Saclay (ComUE) [MitwirkendeR]; Chopin, Nicolas [MitwirkendeR]; Alquier, Pierre [MitwirkendeR]

    Theoretical study of some statistical procedures applied to complex data ; Etude théorique de quelques procédures statistiques pour le traitement de données complexes

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    theses.fr, 2017-11-17

  14. Palencia-Olivar, Miguel [VerfasserIn] ; Lyon 1 [MitwirkendeR]; Bonnevay, Stéphane [MitwirkendeR]; Aussem, Alexandre [MitwirkendeR]

    A topical approach to capturing customer insight in social media ; Une approche par modélisation thématique pour capturer l'insight client dans les médias sociaux

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    theses.fr, 2023-03-15

  15. Piot, Mélanie [VerfasserIn] ; Troyes [MitwirkendeR]; Bertrand, Frédéric [MitwirkendeR]; Maumy-Bertrand, Myriam [MitwirkendeR]

    Étude des données dosimétriques et cliniques en radiothérapie : approche méthodologique ; Study of Dosimetric and Clinical Data in Radiotherapy : Methodological Approach

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    theses.fr, 2023-09-20

  16. Juery, Damien [VerfasserIn] ; Montpellier 2 [MitwirkendeR]; Abraham, Christophe [MitwirkendeR]

    Classification bayésienne non supervisée de données fonctionnelles en présence de covariables ; Unsupervised Bayesian clustering of functional data in the presence of covariates

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    theses.fr, 2014-12-18

  17. Hadrich Ben Arab, Atizez [VerfasserIn] ; Littoral [MitwirkendeR]; Université de Sfax. Faculté des sciences [MitwirkendeR]; Zribi, Mourad [MitwirkendeR]; Masmoudi, Afif [MitwirkendeR]

    Étude des fonctions B-splines pour la fusion d'images segmentées par approche bayésienne ; Study of B-spline function for fusion of segmented images by Bayesian approach

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    theses.fr, 2015-12-02

  18. Boissy, Julien [VerfasserIn] ; Bordeaux [MitwirkendeR]; Giovannelli, Jean-François [MitwirkendeR]

    Cartographie micro-onde et quantification d'incertitudes par inversion-segmentation bayésienne et échantillonnage de Gibbs ; Microwave mapping and uncertainty quantification by Bayesian inversion-segmentation and Gibbs sampling

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    theses.fr, 2022-07-01

  19. Randrianarisoa, Thibault [VerfasserIn] ; Sorbonne université [MitwirkendeR]; Castillo, Ismaël [MitwirkendeR]

    Contributions to the theoretical analysis of statistical learning and uncertainty quantification methods ; Contributions à l'analyse théorique de méthodes d'apprentissage statistique et de quantification de l'incertitude

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    theses.fr, 2022-09-28

  20. Scutari, Marco [VerfasserIn]; Denis, Jean-Baptiste [VerfasserIn]

    Bayesian networks : with examples in R - [Second edition.]

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    Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 2021

    Erschienen in: Chapman & Hall/CRC texts in statistical science series