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  1. Antonazzo, Filippo [Verfasser:in] ; Université de Lille (2022-.) [Mitwirkende:r]; Biernacki, Christophe [Mitwirkende:r]; Keribin, Christine [Mitwirkende:r]

    Unsupervised learning of huge data sets with limited computed resources ; Apprentissage non supervisé pour données extrêmement volumineuses en situation de ressources informatiques arbitrairement limitées

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    theses.fr, 2022-09-30

  2. Bernert, Marie [Verfasser:in] ; Université Grenoble Alpes (ComUE) [Mitwirkende:r]; Yvert, Blaise [Mitwirkende:r]

    Développement d'un réseau de neurones STDP pour le tri en ligne et non-supervisé de potentiels d'action ; Development of an STDP neural network for unsupervised online spike-sorting

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    theses.fr, 2019-01-24

  3. Bouniot, Quentin [Verfasser:in] ; Saint-Etienne [Mitwirkende:r]; Habrard, Amaury [Mitwirkende:r]

    Towards Few-Annotation Learning in Computer Vision : Application to Image Classification and Object Detection tasks ; Vers un apprentissage avec peu d’annotations en vision par ordinateur : Application à la classification et à la détection d’objets dans les images

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    theses.fr, 2023-03-29

  4. Tran Bach, . [Verfasser:in] ; Université de Lorraine [Mitwirkende:r]; Lê Thi, Hoai An [Mitwirkende:r]

    Algorithmes avancés de DCA pour certaines classes de problèmes en apprentissage automatique du Big Data ; Advanced Difference of Convex functions Algorithms for some topics of Machine Learning with Big Data

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    theses.fr, 2019-11-26

  5. Boussik, Amine [Verfasser:in] ; Valenciennes, Université Polytechnique Hauts-de-France [Mitwirkende:r]; Niar, Smaïl [Mitwirkende:r]; Taleb-Ahmed, Abdelmalik [Mitwirkende:r]; Abdi, Lotfi [Mitwirkende:r]

    Apprentissage profond non-supervisé : Application à la détection de situations anormales dans l’environnement du train autonome. ; Unsupervised deep learning : Application to the detection of abnormal situations in the environment of the autonomous train

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    theses.fr, 2023-12-15

  6. Putina, Andrian [Verfasser:in] ; Institut polytechnique de Paris [Mitwirkende:r]; Sozio, Mauro [Mitwirkende:r]; Rossi, Dario [Mitwirkende:r]

    Unsupervised anomaly detection : methods and applications ; Détection d'anomalies non supervisée : méthodes et applications

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    theses.fr, 2022-02-18

  7. Boniol, Paul [Verfasser:in] ; Université Paris Cité [Mitwirkende:r]; Palpanas, Themis [Mitwirkende:r]

    Detection of anomalies and identification of their precursors in large data series collections ; Détection d’anomalies et identification de leurs précurseurs dans des grandes collections de séries temporelles

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    theses.fr, 2021-11-29

  8. Chafaa, Irched [Verfasser:in] ; université Paris-Saclay [Mitwirkende:r]; Debbah, Merouane [Mitwirkende:r]; Belmega, Elena Veronica [Mitwirkende:r]

    Machine learning for beam alignment in mmWave networks ; Apprentissage automatique pour l'alignement des faisceaux dans les réseaux à onde millimétrique

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    theses.fr, 2021-09-07

  9. Lucas, Thomas [Verfasser:in] ; Université Grenoble Alpes [Mitwirkende:r]; Verbeek, Jakob [Mitwirkende:r]; Alahari, Karteek [Mitwirkende:r]

    Modèles génératifs profonds : sur-généralisation et abandon de mode ; Deep generative models : over-generalisation and mode-dropping

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    theses.fr, 2020-09-25

  10. Courjault-Rade, Vincent [Verfasser:in] ; Toulouse 3 [Mitwirkende:r]; Puechmorel, Stéphane [Mitwirkende:r]; Estampes, Ludovic d' [Mitwirkende:r]

    Ballstering : un algorithme de clustering dédié à de grands échantillons ; Ballstering : a clustering algorithm for large datasets

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    theses.fr, 2018-04-17

  11. Cherti, Mehdi [Verfasser:in] ; Université Paris-Saclay (ComUE) [Mitwirkende:r]; Kégl, Balázs [Mitwirkende:r]

    Deep generative neural networks for novelty generation : a foundational framework, metrics and experiments ; Réseaux profonds génératifs pour la génération de nouveauté : fondations, métriques et expériences

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    theses.fr, 2018-01-26

  12. Kannan, Hariprasad [Verfasser:in] ; Université Paris-Saclay (ComUE) [Mitwirkende:r]; Paragios, Nikos [Mitwirkende:r]

    Quelques applications de l’optimisation numérique aux problèmes d’inférence et d’apprentissage ; Few applications of numerical optimization in inference and learning

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    theses.fr, 2018-09-28

  13. Dai, Ruiqi [Verfasser:in] ; Lyon, INSA [Mitwirkende:r]; Duffner, Stefan [Mitwirkende:r]

    Continual class-incremental learning for autonomous object recognition in image sequences ; Apprentissage incrémental de classe continu pour la reconnaissance autonome d'objets dans des séquences d'images

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    theses.fr, 2022-09-14

  14. Debard, Quentin [Verfasser:in] ; Lyon [Mitwirkende:r]; Wolf, Christian [Mitwirkende:r]; Canu, Stéphane [Mitwirkende:r]

    Automatic learning of next generation human-computer interactions ; Apprentissage automatique des interactions homme-machine de la prochaine génération

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    theses.fr, 2020-05-29

  15. Abou Latif, Firas [Verfasser:in] ; Rouen, INSA [Mitwirkende:r]; Pecuchet, Jean-Pierre [Mitwirkende:r]; Delestre, Nicolas [Mitwirkende:r]

    Identification du profil des utilisateurs d’un hypermédia encyclopédique à l’aide de classifieurs basés sur des dissimilarités : création d’un composant d’un système expert pour Hypergéo ; Identification of hypermedia encyclopedic user's profile using classifiers based on dissimilarities : creating a component of an expert system for Hypergeo

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    theses.fr, 2011-07-08