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  1. Mukkamala, Mahesh Chandra [VerfasserIn] ; Ochs, Peter [AkademischeR BetreuerIn]

    Bregman proximal minimization algorithms, analysis and applications

    Bücher

    Tübingen: Universitätsbibliothek Tübingen, 2022

  2. Dvurechensky, Pavel [VerfasserIn]; Shtern, Shimrit [VerfasserIn]; Staudigl, Mathias [VerfasserIn]

    First-Order Methods for Convex Optimization - [published Version]

    Aufsätze
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    Amsterdam : Elsevier, 2021

    Erschienen in: EURO journal on computational optimization 9 (2021)

  3. Vo, Van Nam [VerfasserIn] ; Limoges [MitwirkendeR]; Adly, Samir [MitwirkendeR]; Huynh, Van Ngai [MitwirkendeR]

    Analyse des dynamiques inertielles et algorithmes associés pour l’optimisation du premier ordre ; Analysis of inertial dynamics and associated algorithms for first-order optimization

    Hochschulschriften
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    theses.fr, 2022-11-09

  4. Mukkamala, Mahesh Chandra; Westerkamp, Felix; Laude, Emanuel; Cremers, Daniel; Ochs, Peter

    Lecture Notes in Computer Science: Bregman Proximal Gradient Algorithms for Deep Matrix Factorization

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    Springer International Publishing, 2021

    Erschienen in: Lecture Notes in Computer Science (2021), Seite 204-215