Bildbasierte Quantifizierung und Prognose des Verschleißes an Kugelgewindetriebspindeln : Ein Beitrag zur Zustandsüberwachung von Kugelgewindetrieben mittels Methoden des maschinellen Lernens

Media type: E-Book
Title: Bildbasierte Quantifizierung und Prognose des Verschleißes an Kugelgewindetriebspindeln : Ein Beitrag zur Zustandsüberwachung von Kugelgewindetrieben mittels Methoden des maschinellen Lernens
Contributor: Schlagenhauf, Tobias [Verfasser]; Fleischer, Jürgen [Akademischer Betreuer]; Noack, Benjamin [Akademischer Betreuer]
imprint: Karlsruhe: KIT-Bibliothek, 2022
Published in: Forschungsberichte aus dem wbk, Institut für Produktionstechnik, Karlsruher Institut für Technologie (KIT) ; 263
Extent: Online-Ressource
Language: German
DOI: 10.5445/IR/1000154046
Identifier:

Keywords: Zustandsüberwachung ; Kugelgewindespindel ; Verschleiß ; Tribologie ; Werkzeugmaschine ; Maschinelles Lernen ; Schmierung
Origination:
University thesis: Dissertation, Karlsruhe, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2022
Footnote:
Access State: Open Access

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