Bildbasierte Quantifizierung und Prognose des Verschleißes an Kugelgewindetriebspindeln : Ein Beitrag zur Zustandsüberwachung von Kugelgewindetrieben mittels Methoden des maschinellen Lernens

Medientyp: E-Book
Titel: Bildbasierte Quantifizierung und Prognose des Verschleißes an Kugelgewindetriebspindeln : Ein Beitrag zur Zustandsüberwachung von Kugelgewindetrieben mittels Methoden des maschinellen Lernens
Beteiligte: Schlagenhauf, Tobias [Verfasser]; Fleischer, Jürgen [Akademischer Betreuer]; Noack, Benjamin [Akademischer Betreuer]
Erschienen: Karlsruhe: KIT-Bibliothek, 2022
Erschienen in: Forschungsberichte aus dem wbk, Institut für Produktionstechnik, Karlsruher Institut für Technologie (KIT) ; 263
Umfang: Online-Ressource
Sprache: Deutsch
DOI: 10.5445/IR/1000154046
Identifikator:

Schlagwörter: Zustandsüberwachung ; Kugelgewindespindel ; Verschleiß ; Tribologie ; Werkzeugmaschine ; Maschinelles Lernen ; Schmierung
Entstehung:
Hochschulschrift: Dissertation, Karlsruhe, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2022
Anmerkungen:
Zugangsstatus: Freier Zugang

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