Anmerkungen:
Abschlussdatum: Februar 2021
Literaturverzeichnis: Seite 47
Beschreibung:
Das Umweltbundesamt führt Bodeninformationen zum chemischen, physikalischen und biologischen Zustand der Böden in Deutschland. Insbesondere aus Sicht des Bodenschutzes sind diese Informationen von großem Interesse und es ist für viele Fragestellungen von großer Bedeutung, auf möglichst viele dieser Datenbestände für Auswertezwecke zurückgreifen zu können. Die zusammengesetzte Auswertung ist wichtig, weil dadurch zeitlich, räumlich und stofflich differenzierte Aussagen getroffen werden können, die aus den einzelnen Datenbanken nicht ableitbar sind. Diese differenzierten Aussagen sind notwendig, um geeignete Maßnahmen zur Wiederherstellung bzw. Erhaltung der Bodenfunktionen zu ermöglichen. Viele der hausintern vorhandenen Datensätze liegen jedoch in unterschiedlichen Systemen, Datenbanken und Dateien vor und sind untereinander nicht kompatibel, sodass zunächst keine effiziente quellübergreifende Datenauswertung möglich ist. Gegenstand dieses Projektes ist daher die Zusammenführung einzelner Datenbestände, um künftig eine integrierte Auswertung zu ermöglichen. Hierfür wurden zunächst acht Datenbanken unterschiedlicher Größe, Struktur und Aktualisierungshäufigkeit hinsichtlich ihrer Zusammenführbarkeit untersucht. In einem zweiten Schritt wurden Ableitungsregeln definiert, die die Transformation der einzelnen Datenbestände in ein einheitlichen Zielschema beschreiben. In einem dritten Schritt wurde ein Softwarewerkzeug erstellt, dass aus diesen Regeln einen integrierten Datenbestand erzeugt.
The Federal Environment Agency maintains soil information on the chemical, physical and biological condition of soils in Germany. Especially from the perspective of soil protection, this information is of great interest, and it is of great importance for many questions to be able to fall back on as many of these data stocks as possible for evaluation purposes. The composite evaluation is important because it enables statements to be made that are differentiated in terms of time, space and substance, which cannot be derived from the individual databases in this way, and thus enables appropriate measures to be taken to restore or maintain soil functions, respectively. However, many of the in-house data sets are available in different information systems, databases and files and are not compatible with each other, so that initially no efficient cross-source data evaluation is possible. The aim of this project is therefore to merge individual data sets to enable integrated evaluation in the future. For this purpose, eight databases of different size, structure and update frequency were first examined regarding their mergeability. In a second step, derivation rules were defined that describe the transformation of the individual databases into a uniform target schema. In a third step, a software tool was created that generates an integrated dataset from these rules.