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Medientyp: E-Book; Hochschulschrift Titel: Environment modeling for automated driving using grid-based and object-based representations Beteiligte: Gies, Fabian [VerfasserIn] Körperschaft: Universität Ulm Erschienen: Ulm: Universität Ulm, Institut für Mess-, Regel- und Mikrotechnik, 2023 Erschienen in: Universität Ulm: Schriftenreihe des Instituts für Mess-, Regel- und Mikrotechnik ; 46 Umfang: 1 Online-Ressource Sprache: Englisch DOI: 10.18725/OPARU-49730 ISBN: 9783941543737 Identifikator: Schlagwörter: Machine learning ; Automated vehicles ; Maschinelles Lernen ; Autonomes Fahrzeug ; Datenfusion ; Bayes-Netz ; Hochschulschrift Entstehung: Hochschulschrift: Dissertation, Universität Ulm, 2023 Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang