• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: An Unsupervised Bayesian OC-SVM Approach for Early Degradation Detection, Thresholding, and Fault Prediction in Machinery Monitoring
  • Beteiligte: Fong, Stanley; Narasimhan, Sriram
  • Erschienen: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2022
  • Erschienen in: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 71 (2022), Seite 1-11
  • Sprache: Nicht zu entscheiden
  • DOI: 10.1109/tim.2021.3137858
  • ISSN: 0018-9456; 1557-9662
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