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  4. Sood, Kiran [HerausgeberIn]; Balusamy, Balamurugan [HerausgeberIn]; Grima, Simon [HerausgeberIn]; Marano, Pierpaolo [HerausgeberIn]

    Big data analytics in the insurance market - [First edition]

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    Bingley, U.K.: Emerald Publishing Limited, 2022

    Erschienen in: Emerald studies in finance, insurance, and risk management ; 5

  5. Sood, Kiran [HerausgeberIn]; Kumar Dhanaraj, Rajesh [HerausgeberIn]; Balusamy, Balamurugan [HerausgeberIn]; Grima, Simon [HerausgeberIn]; Maheshwari, R. Uma [HerausgeberIn]

    Big data : a game changer for insurance industry - [First edition]

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    Bingley, U.K.: Emerald Publishing Limited, 2022

    Erschienen in: Emerald studies in finance, insurance, and risk management ; 6

  9. Baillargeon, Jean-Thomas [VerfasserIn]; Lamontagne, Luc [VerfasserIn]; Marceau, Etienne [VerfasserIn]

    Mining actuarial risk predictors in accident descriptions using recurrent neural networks

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    2021

    Erschienen in: Risks ; 9(2021), 1/7 vom: Jan., Seite 1-14

  10. Marin-Galiano, Marcos [VerfasserIn]; Christmann, Andreas [VerfasserIn]

    Insurance: an R-Program to Model Insurance Data

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    Dortmund: Universität Dortmund, Sonderforschungsbereich 475 - Komplexitätsreduktion in Multivariaten Datenstrukturen, 2004

  11. Braverman, Mark [VerfasserIn]; Chassang, Sylvain [VerfasserIn] ; National Bureau of Economic Research

    Data-Driven Incentive Alignment in Capitation Schemes

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    Cambridge, Mass: National Bureau of Economic Research, 2021

    Erschienen in: NBER working paper series ; no. w28429

  12. Käppler, Wolf D. [VerfasserIn] ; Pressler, Reinhold K. [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Siebel, Markus [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Specht, Dirk [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Smart Safety Management mit Ariadne SMS

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    Berlin, Heidelberg: Springer Vieweg, 2014

    Erschienen in: SpringerLink ; Bücher

  13. Christmann, Andreas [VerfasserIn]

    On a strategy to develop robust and simple tariffs from motor vehicle insurance data

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    Dortmund: Universität Dortmund, Sonderforschungsbereich 475 - Komplexitätsreduktion in Multivariaten Datenstrukturen, 2004

  14. Müller-Peters, Horst [HerausgeberIn]; Schmidt, Jan-Philipp [HerausgeberIn]; Völler, Michaele [HerausgeberIn] ; Kölner Versicherungssymposium 24. 2019 Köln, Kölner Versicherungssymposium 24. 2019 Köln

    Revolutionieren Big Data und KI die Versicherungswirtschaft? : 24. Kölner Versicherungssymposium am 14. November 2019

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    Köln: ivwKöln, 2020

    Erschienen in: Forschung am ivwKöln ; 2020,7

  15. Perner, Petra [HerausgeberIn] ; International Workshop on Data Mining in Marketing 15. 2019 New York, NY

    Data mining in marketing : 15th International Workshop on Data Mining in Marketing, DMM 2019, New York, USA, July 19, 2019 : proceedings

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    Leipzig, Germany: ibai-publishing, 2019

  16. Omerašević, Amela [VerfasserIn]; Selimović, Jasmina [VerfasserIn]

    Risk factors selection with data mining methods for insurance premium ratemaking

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    2020

    Erschienen in: Sveučilište u Rijeci. Ekonomski Fakultet: Zbornik radova Ekonomskog Fakulteta u Rijeci ; 38(2020), 2, Seite 667-696

  17. IFC - Bank Indonesia International Workshop and Seminar on "Big Data for Central Bank Policies / Building Pathways for Policy Making with Big Data 2018 Nusa Dua, Bank für Internationalen Zahlungsausgleich Irving Fisher Committee on Central Bank Statistics

    The use of big data analytics and artificial intelligence in central banking : proceedings of the IFC - Bank Indonesia International Workshop and Seminar in Bali on 23-26 July 2018

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    [Basel]: Bank for International Settlements, Irving Fisher Committee on Central Bank Statistics, May 2019

    Erschienen in: Bank für Internationalen Zahlungsausgleich: IFC Bulletin ; 50

  19. Kelly, Bryan T. [VerfasserIn]; Xiu, Dacheng [VerfasserIn] ; National Bureau of Economic Research

    Financial Machine Learning

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    Cambridge, Mass: National Bureau of Economic Research, July 2023

    Erschienen in: NBER working paper series ; no. w31502